这套AQF 量化金融分析零基础入门到精通 193 节系统教程，国内覆盖维度最全的量化全栈课程，从 Python 零基础语法→金融数据处理→主流量化框架→全品类策略开发→境外 IB/OANDA 实盘对接完整闭环，全套课件、可直接运行源码、vnpy 安装配套包全部附赠，小白也能循序渐进吃透量化全流程。
一、193 课时七大完整学习阶段，阶梯式无跳跃教学
阶段 1｜Python 金融专属编程（001-051 课，零基础必学）
不用任何编程基础，专门针对金融场景定制教学：
基础语法：变量、循环、判断、函数、类与面向对象、模块包管理；
数值计算 NumPy、数据分析 Pandas 全套实操，Series/DataFrame、分组、合并、时间序列处理全覆盖；
可视化 Matplotlib/Seaborn：K 线、收益曲线、因子分布图绘图，金融报表可视化；
配套完整练习源码，每节课代码复制就能运行，边敲边练快速吃透金融编程工具。
阶段 2｜金融数据全流程获取与清洗（052-069 课）
量化核心根基，解决 “拿不到干净行情数据” 痛点：
本地行情读取、网络爬虫抓取股票 / 期货 / 财报数据、时间序列标准化、缺失值处理、金融指标批量计算，手把手教你搭建个人历史行情数据库。
阶段 3｜三大经典量化基础策略（070-078 课）
构建交易底层逻辑，所有高阶策略的根基：
移动平均、动量、均值回归三大核心模型；配对交易原理 + 完整代码实战，低风险统计套利入门，理解量化 “高胜率、可复现” 核心逻辑。
阶段 4｜主流回测框架：优矿平台全栈开发（119-136 课）
国内量化最常用优矿回测框架深度拆解：
平台环境搭建、Context 账户模块、账户持仓管理、面向对象策略开发；
小市值、单因子、双均线、均值回归、多因子选股全套实盘策略编写、回测调参、因子绩效分析。
阶段 5｜全品类量化策略精讲（079-118、137-193 课）
覆盖 A 股 / 期货 / 期权 / 跨境外汇全市场策略体系：
短线择时、动量反转、行业轮动、市场中性、结构性套利、商品 CTA 趋势策略；
统计套利、事件驱动、大数据舆情分析、机器学习量化模型；
技术指标量化、SMA/CCI 双指标系统、财务报表基本面量化选股；
期权、高频交易底层逻辑，完整覆盖股票、期货、期权、外汇四大交易品种；
财报量化：上市公司财务报表拆解、财务因子构建、基本面选股模型。
阶段 6｜境外实盘接口 IB+OANDA 全自动交易（141-163 课）
独家跨境量化实操章节，打通回测到实盘最后一步：
OANDA 外汇 API 对接、实时行情订阅、ADX 趋势自动下单、市价 / 高级挂单；
IB 盈透程序化下单、合约匹配、请求 / 响应函数封装、三均线全自动实盘策略完整代码。
阶段 7｜vnpy 配套环境 + 全套资料包
配套独立vnpy安装包，免去复杂环境配置踩坑；
000 配套资料文件夹收纳全部课件文档、全课程源码、策略模板、因子数据集，不用网上到处搜集素材。
二、这套 193 节系统课，和零散网课相比核心优势
完整闭环教学，从 0 基础直达实盘，无知识断层
市面上多数量化课只教单一环节：要么只讲 Python，要么只讲回测，很少覆盖 “编程 - 数据 - 策略 - 回测 - 跨境实盘” 全链路。
本套 193 课时构建完整学习闭环：先夯实编程工具，再处理金融数据，接着搭建回测策略，最后对接境外实盘，学完能独立开发、回测、上线全自动交易系统。
兼顾国内 A 股 / 期货与境外外汇 / 美股，适用范围极广
国内课程大多只讲股票，这套同步覆盖：
A 股多因子选股、商品 CTA、ETF 期权、IB 美股、OANDA 外汇；
不管你做国内场内品种，还是跨境外汇、海外期货，都能找到对应可落地代码。
配套资源拉满，学习零门槛
000 配套资料：全部课程 PPT 讲义、逐节课源码、因子数据集、财务分析模板；
独立 vnpy 一键安装包，解决新手环境安装报错难题；
每一节配套实操练习，不用自己手写代码，对照源码调试快速上手。
分层适配两类人群，小白老手都有收获
纯新手：从 Python 零基础语法起步，不用提前储备编程、金融知识，跟着视频逐节练习即可入门；
有交易经验交易者：直接跳转策略、回测、实盘章节，快速把主观交易思路转化为程序化代码，克服人性情绪化交易；
金融 / 计算机专业学生：一套课程吃透量化全栈知识，求职、做项目直接复用课件与策略代码。
无过时老旧内容，兼顾传统量化 + 机器学习前沿方向
除均线、多因子、CTA 经典传统策略，专门开设机器学习、大数据舆情量化章节，紧跟当下机构主流量化研究方向，不止学基础，更能掌握进阶高阶打法。
三、这套课程适合谁学习？
股票 / 期货 / 期权交易者：厌倦手动盯盘，想要程序化自动交易，规避追涨杀跌、持仓恐慌等主观情绪亏损；
零基础转行量化从业者：无编程基础，需要一套系统完整课程入行，满足求职、副业程序化需求；
金融专业在校生：系统学习量化建模、回测、策略开发，完成课程设计、实习项目；
Python 爱好者：想要把编程结合金融，搭建个人自动化交易工具；
做跨境外汇、美股交易者：想要对接 IB、OANDA 接口，实现全自动跨境量化；
自学量化踩坑人群：资料零散、代码残缺、环境报错、只会基础语法写不出完整策略。
四、完整学完你能掌握什么核心能力
熟练使用 Python 金融三剑客 NumPy/Pandas/Matplotlib，独立清洗、可视化行情与财报数据；
熟练使用优矿回测平台，自主开发多因子、动量、均值回归、行业轮动等选股策略；
精通 CTA 趋势、配对统计套利、期权组合、市场中性等低风险量化模型；
掌握财务报表量化分析方法，搭建基本面选股因子体系；
对接 IB 盈透、OANDA 外汇 API，编写全自动跨境实盘交易程序；
学会机器学习、大数据舆情在量化中的落地应用，构建高阶量化模型；
拥有全套可复用源码、课件、vnpy 环境包，后续开发策略直接调取模板，大幅节省开发时间。
评论0+