Privacy Filter 是一款在线隐私过滤器,完全在浏览器本地运行,数据零上传、零追踪。它能自动检测姓名、邮箱、电话、地址、账号、日期、URL 与密钥等敏感信息,一键生成脱敏文本,适合开发者分享代码或日志时使用。

🎯 核心功能
本地处理: 所有识别和脱敏操作在浏览器本地进行,数据不离开设备
多类型识别: 支持姓名、邮箱、电话、地址、密钥等多种敏感信息
一键脱敏: 快速生成脱敏文本,高效便捷
Privacy Filter 工作原理
1
在浏览器中加载模型
openai/privacy-filter 权重首次会从 Hugging Face 下载,并在浏览器中缓存供后续使用。
2
本地完成 Token 分类
Transformers.js 优先使用 WebGPU 推理,不支持时自动回退到 WebAssembly。
3
查看并复制
查看高亮的实体,复制脱敏后的文本,或粘贴新内容——所有数据始终留在你的设备上。
支持的实体类型
模型在 token 粒度上以 BIOES 标签输出 8 类隐私片段。
在线网址:https://privacyfilter.app/zh-hans/
GitHub地址:https://github.com/becoolme/privacyfilter.app
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