一款运行在 Windows 终端上,专为 NAS 用户和 仓鼠党打造的智能 AV1 硬件转码工具。
核心基于 VMAF 视界还原度智能测算最优码率,利用 Intel QSV、NVIDIA NVENC 或 AMD AMF 技术,在肉眼无损保留画质的前提下,将庞大的影视库体积缩小 30% - 50% ,拯救您的本地硬盘与 NAS 空间。

🎯 核心功能
🚀 三核硬件加速:
Intel QSV: 专为 Intel Arc (A380/A750/B580) 及 Core Ultra 核显优化,满血释放 av1_qsv 性能。
NVIDIA NVENC: 支持 RTX 40 系列显卡 AV1 编码,内置 AQ (感知画质增强) 开关,画质更细腻。
AMD AMF: [New] 新增对 Radeon RX 7000 系列显卡及 RDNA 3 架构核显 (如 Ryzen 8000G) AV1 编码支持。
🧠 智能码率 (ab-av1): 集成 ab-av1 算法,根据设定的 VMAF 分数(全平台默认 93)自动测算最佳压制参数,支持 10-bit 深度 (AMD 暂限 8-bit)。
📂 批量洗版: 支持选择整个文件夹,自动扫描视频文件并加入队列。支持断点续传,适合挂机处理 TB 级数据。
🔮 真理之眼: 拖入视频文件即可快速查看详细媒体信息(编码、流信息、码率等),二次元风格报告。
🛠️ 媒体库友好:
音频: 默认混缩为立体声 (Opus @ 96k + Loudnorm),[New] 自动识别并保留 5.1/7.1 环绕声通道 (Opus Multichannel)。
字幕: 智能处理字幕流 (MKV 保留特效字幕,MP4 转 SRT),确保 Emby/Plex/Jellyfin 兼容性。
元数据: 尽可能保留原文件的元数据信息。
📊 预知之眼: UI 进度条现在不仅能显示百分比,还能实时预估剩余时间、压制速度与当前码率,掌控全局。
🎨 Win11 风格: 基于 PySide6 + QFluentWidgets 开发,支持云母 (Mica) 特效与深色模式,界面精美。
🔌 贴心辅助: 支持任务完成后自动关机,以及一键清理 ab-av1 产生的临时缓存文件。

📊 编码器参数对比

特性 / 参数 Intel QSV (默认) NVIDIA NVENC AMD AMF
FFmpeg 编码器 av1_qsv av1_nvenc av1_amf
默认 VMAF 目标 93.0 93.0 93.0
默认灵力偏移 -2 -4 -6
质量控制参数 -global_quality:v -cq -qvbr_quality_level
速度预设 (Preset) 1 (慢) - 7 (快) p7 (慢) - p1 (快) quality (慢) - speed (快)
码率控制模式 硬件 ICQ 模式 vbr + -b:v 0 vbr_latency + QVBR
感知增强 (AQ) 默认启用 (Lookahead) 默认启用 (Spatial/Temporal) 默认启用 (Pre-Analysis)
像素格式 p010le (10-bit) p010le (10-bit) yuv420p (8-bit)
特殊优化 -async_depth 1 (防溢出) 解除码率限制 (-b:v 0) 启用 VBAQ 自适应量化
硬件门槛 Intel Arc / Core Ultra NVIDIA RTX 40 系列 AMD RX 7000 / RDNA 3

注:由于三家算法不同,相同的质量数值(如 30)在不同显卡上的表现不可直接类比,请以 VMAF 结果为准。 预设映射:软件界面统一使用 1 (慢/高质量) - 7 (快/低质量) 的数字。NVIDIA 映射为 p7→p1;AMD 映射为:1-2→quality, 3-5→balanced, 6-7→speed。

⚙️ 系统要求
操作系统: Windows 10 / 11 (推荐 Win11 以获得最佳 UI 体验)
显卡: 必须支持 AV1 硬件编码
🔵 Intel: Arc A380 / A750 / B580 等独显,或 Core Ultra 系列核显。
🟢 NVIDIA: GeForce RTX 40 系列 (如 RTX 4060 / 4080 / 4090)。
🔴 AMD: Radeon RX 7000 系列独显或 RDNA 3 架构核显 (如 Ryzen 8000G)。(注: 由于需使用 CPU 辅助探测,建议搭配较新 CPU 以获得最佳体验)
注意: 旧款 NVIDIA (30系及以下) 及 AMD (RX 6000系及以下) 不支持。
驱动: 请安装最新的显卡驱动。

GitHub地址:https://github.com/LingMoe404/MagicalGirlWorkshop

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