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本文最后更新于2024年12月27日，已超过 180天没有更新
深入探讨如何将 AI 技术与 Go 应用快速融合，助力 GO 工程师轻松提升 GO+AI 项目实战经验
你将学到
掌握 AI+ GO 高效开发新范式
掌握专为 Go 设计的 AI 框架
具备AI提效项目开发落地经验
提升 AIGC 应用及开发能力
增强 AI 高效编程与调优思维
提升LLM应用及解决问题能力
课程介绍
如果你希望将AI大模型技术融入 Go 项目提升开发效率，却找不到对 Go 开发者更友好的AI大模型学习资料，选这门课就对了，因为这门专为 Go 开发者量身定制。课程以“智能办公助手”项目驱动教学，首先带你夯实 AI 核心基础、大模型应用开发基础，然后为你深度剖析 LangchainGo 框架底层原理，在项目实战中循序渐进的拔高你的 AI 技能，让你拥有 AI +Go 高效开发新范式及完美融合的实战落地能力，最终达成 AI + GO 技术和实践经验的双重收获。
课程目录：
第1章 AI这么火，在项目中又如何应用
4 节|29分钟
收起
视频：
1-1 AI+GO 带你轻松拥抱大模型
试看
07:43
视频：
1-2 为什么越来越多的人，热衷于用AI给项目提效
05:51
视频：
1-3 你需要了解的AI应用开发中的核心概念
08:45
视频：
1-4 如何基于大模型进行aigc应用开发
06:08
第2章 注册并应用AI，掌握高效的提问技巧
2 节|20分钟
收起
视频：
2-1 注册并上手相关AI产品
05:00
视频：
2-2 如何有效率的提问
14:18
第3章 Go+AI进行AIGC应用开发实践
6 节|92分钟
收起
视频：
3-1 与AI接口对接
12:29
视频：
3-2 构建聊天问答
10:30
视频：
3-3 角色问答
08:12
视频：
3-4 分析如何开发生成文章程序
11:49
视频：
3-5 文章生成应用(上)
22:59
视频：
3-6 文章生成应用(下)
25:45
第4章 从应用到底层实现，多维度掌握LangchainGo
11 节|181分钟
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视频：
4-1 快速上手Langchain
试看
07:15
视频：
4-2 应用实践智能办公问答
试看
22:12
视频：
4-3 理解model模块
07:03
视频：
4-4 提示词promts处理
26:23
视频：
4-5 outputparser解析输出
10:10
视频：
4-6 chain链式让任务组合执行
12:41
视频：
4-7 为Langchaingo支持RouterChain
30:43
视频：
4-8 通过memory记住对话
14:47
视频：
4-9 理解Agent的设计思想
18:55
视频：
4-10 自主扩展Tools定制个性需求
23:48
视频：
4-11 callback事件节点处理
07:02
第5章 智能办公助手业务需求分析
2 节|9分钟
收起
视频：
5-1 业务需求分析与核心技术实现设计
05:47
视频：
5-2 项目开展基础设施准备
02:57
第6章 快速使用gin应用开发
2 节|14分钟
收起
视频：
6-1 介绍并下载gin
06:17
视频：
6-2 goctl-gin快速构建http服务
06:56
第7章 实现办公核心基础业务服务功能
9 节|138分钟
收起
视频：
7-1 用户登入注册及鉴权处理(上)
20:50
视频：
7-2 用户登入注册及鉴权处理(下)
11:06
视频：
7-3 http服务响应处理
25:15
视频：
7-4 部门人员组织功能实现分析
06:26
视频：
7-5 待办事项添加处理
06:55
视频：
7-6 人员请假审批流程
11:08
视频：
7-7 实现chat服务核心功能(上)
12:55
视频：
7-8 实现chat服务核心功能(下)
21:25
视频：
7-9 实现chat核心业务
21:16
第8章 使Langchain优雅的集成于项目中
7 节|135分钟
收起
视频：
8-1 智能助手功能及实现分析
09:17
视频：
8-2 集成封装Langchain核心机制RouterChain
25:39
视频：
8-3 基于callbacks监控Langchain中的任务执行
10:43
视频：
8-4 实现AI助手通用问题回答
23:50
视频：
8-5 summary memory实现分析
23:06
视频：
8-6 实现summarybuffer并基于项目个性化定制
24:49
视频：
8-7 实现AIChat记忆隔离
17:16
第9章 利用langchain实现AI与系统核心业务的对接
18 节|241分钟
收起
视频：
9-1 AI助手于主体业务的调度分析
07:03
视频：
9-2 分析LLMs如何处理待办事项
05:13
视频：
9-3 重构LangChain中的outputparser
16:34
视频：
9-4 实现AI助手处理待办事宜(上)
21:11
视频：
9-5 实现AI助手处理待办事宜(下)
13:58
视频：
9-6 分析知识库构建中的核心问题
04:08
视频：
9-7 AiChat文件上传处理
18:19
视频：
9-8 为Agent添加记忆机制
10:48
视频：
9-9 实现AiChat办公知识库(上)
17:37
视频：
9-10 实现AiChat办公知识库(下)
13:26
视频：
9-11 AIChat审批处理分析
05:45
视频：
9-12 AI助手添加审批进行拆分处理
24:57
视频：
9-13 完善AI助手审批处理事宜
16:59
视频：
9-14 AI助手总结群消息功能分析
07:12
视频：
9-15 实现AI助手群消息总结功能(上)
10:43
视频：
9-16 实现AI助手群消息总结功能(下)
17:08
视频：
9-17 与前端交互对接
10:50
视频：
9-18 助手AI业务中的细节处理
18:46
第10章 数据分析、语音转化、图片文章生成等为AI助手赋予更多技能
12 节|206分钟
收起
视频：
10-1 AI助手数据分析实现思路分析
04:49
视频：
10-2 基于LLMs实现数据分析(上)
18:02
视频：
10-3 基于LLMs实现数据分析(下)
16:54
视频：
10-4 数据结果可视化处理(上)
21:59
视频：
10-5 数据结果可视化处理(下)
24:02
视频：
10-6 AI助手对execl数据读取分析(上)
21:38
视频：
10-7 AI助手对execl数据读取分析(下)
19:39
视频：
10-8 AI助手音频转化处理
09:03
视频：
10-9 实现AI助手生成图片
19:04
视频：
10-10 langchain文章生成实现方案分析
08:11
视频：
10-11 实现AI助手文章生成(上)
21:58
视频：
10-12 实现AI助手文章生成(下)
19:56
第11章 扩展与总结
4 节|56分钟
收起
视频：
11-1 如何扩展LangChain对其他模型的支持?
22:10
视频：
11-2 扩展基于ollama使用本地模型
13:23
图文：
11-3 扩展huggingface介绍与应用
视频：
11-4 课程总结
20:12
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