# 2024版AI大模型实战训练营课程

*Published:* 2024-02-14
*Author:* 客服001

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本文最后更新于2024年12月29日，已超过 180天没有更新



只要你热爱学习，热爱编程，改变世界的任务就会落在你身上，一起行动起来吧！

**简介：**

1. 深度学习基础。
2. 智能对话基础。
3. 大模型基础。
4. 大模型微调原理与实战。
5. 生成式问答系统实战。

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**章节目录：**

├─01 第一课

│ ├─01\_机器学习基本概念.mp4 104.02MB

│ ├─02\_模型训练流程.mp4 98.6MB

│ ├─03\_模型训练基本概念.mp4 100.76MB

│ ├─04\_模型训练基本概念-激活函数与损失函数.mp4 81.17MB

│ └─Chapter01\_深度学习基础.pdf 24MB

├─02 第二课

│ ├─01 分类器与评估指标.mp4 90.93MB

│ ├─02 第一次课间答疑.mp4 16.4MB

│ ├─03评估指标与经典模型.mp4 95.66MB

│ ├─04 第二次课间答疑.mp4 12.27MB

│ ├─05 seq2seq.mp4 29.61MB

│ ├─06 Transformer基本流程.mp4 48.06MB

│ ├─07 第三次课间答疑.mp4 31.86MB

│ ├─08 Transformer Encoder.mp4 80.47MB

│ ├─09 Transformer多头注意力机制.mp4 36.44MB

│ ├─Attention Is All You Need\_unlocked.pdf 13.48MB

│ └─Chapter01\_深度学习基础\_unlocked.pdf 24.22MB

├─03 第三课

│ ├─01\_Transformer Encoder.mp4 99.61MB

│ ├─02\_1021第一次课间答疑.mp4 18.59MB

│ ├─03\_Transformer Decoder.mp4 53.09MB

│ ├─04\_BERT.mp4 44.62MB

│ ├─05\_1021第二次课间答疑.mp4 5.65MB

│ ├─06\_第三次课间答疑+BERT&T5+深度学习优化策略.mp4 62.37MB

│ ├─07\_CUDA与GPU基本概念.mp4 29.22MB

│ ├─08\_第四次课间答疑+GPU并行训练策略.mp4 75.42MB

│ └─课件&资料

│ ├─01-Chapter-01 深度学习基础\_unlocked.pdf 22.39MB

│ ├─02-AutoDL使用文档\_unlocked.pdf 14.09MB

│ └─03-拓展分享-BERT源码解析.pdf 12.88MB

├─04 第四课

│ ├─01\_整体代码框架介绍+CPU训练代码讲解01.mp4 134.26MB

│ ├─02\_第一次课间答疑.mp4 19.34MB

│ ├─03\_CPU训练代码讲解02+BERT代码Debug01.mp4 185.59MB

│ ├─04\_第二次答疑+BERT代码Debug02+多GPU训练代码讲解+Autodl使用及环境.mp4 228.24MB

│ ├─05\_训练代码启动.mp4 21.48MB

│ ├─06\_第三次答疑+智能对话系统概述+训练结果说明+重点总结\[天下无鱼\]\[s.mp4 86.36MB

│ └─课件&资料&代码

│ └─BertClassifier.zip 1.16GB

└─持续更新中