# 现代文转古文大模型

*Published:* 2024-10-14
*Author:* 飞翔001

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本文最后更新于2024年10月14日，已超过 180天没有更新



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请在左边对话框输入你要转换的现代文并点击“Submit”按钮，耐心等待十几秒钟，右边的对话框将显示转换后的古文。 一个句子不要太长，如果文本很长，可多分几个句子，模型会逐句转化。

ModelScope的模型库(Model Hub)是共享机器学习模型、demo演示、数据集和数据指标的地方。您可以轻松地创建和管理自己的模型库，利用界面或开发环境来便捷地上传、下载相关模型文件，并从 Model Hub中获取有用的模型和数据集元数据。

本篇文章介绍ModelScope使用所需的环境配置指南。

ModelScope Library目前支持模型和数据集的获取和管理，以及基于PyTorch、Tensorflow等学习框架基础上进行模型训练、推理， 在Python 3.8+, Pytorch 1.11+, Tensorflow上测试可运行。

注： 大部分语音模型当前需要在Linux环境上使用，并且推荐使用python3.8 + tensorflow 2.13.0 + torch 2.0.1 的组合。部分模态模型可以在mac，windows等环境上安装使用，少部分模型需要tensorflow1.15.0.

在线网址：https://modelscope.cn/studios/chostem/ancient\_Chinese\_text\_generator

github地址：https://github.com/JianXiao2021/ancient\_text\_generation\_LLM