# ChatGPT入门实战课课程：做AI时代更具竞争力的开发者

*Published:* 2024-06-12
*Author:* 客服001

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本文最后更新于2024年12月29日，已超过 180天没有更新



**通过ChatGPT提升大数据平台开发效能，让AI为你的项目开发提效赋能。**

[![](https://www.xarjtc.com/wp-content/uploads/2024/06/ca1cd0c25ae21f6.webp)](https://www.xarjtc.com/wp-content/uploads/2024/06/ca1cd0c25ae21f6.webp)

**课程介绍：**

> 本门课程旨在帮助大家轻松掌握借助ChatGPT提升项目开发效能的技能。课程以大数据开发平台建设为例，结合AI实现生成代码、异常检索、生成SQL、生成图表等功能，让ChatGPT更好的为开发赋能。同时你将掌握在实际项目中构建和部署智能数据开发平台所需的关键技能，从容应对实际生产需求，为企业提供更高效、智能的数据开发解决方案。

**你将学会：**

1\. 掌握 Prompt 多策略构建技巧

4\. 掌握 Prompt 多策略构建技巧

2\. 提升架构设计&AI集成硬实力

5\. 解锁Docker&K8s隔离用户环境

3\. 打通数据分析&可视化全流程

6\. 拓展智能交互设计思维

**适合人群**

对AI感兴趣的开发者

**技术储备**

了解Java开发

了解Linux 基础操作

**环境参数**

Docker 24.0.x

Rancher 2.7.5

**章节目录：**

第1章 GPT来了，找个场景集成AI的能力

2 节｜17分钟

收起

视频：

1-1 每个人都需要学会使用AI

08:51

视频：

1-2 寻找身边ChatGPT的应用场景

07:30

第2章 使用AI，掌握“提问”的秘诀

13 节｜111分钟

收起

视频：

2-1 初识ChatGPT

06:47

视频：

2-2 ChatGPT能力介绍

10:10

视频：

2-3 让我们用上ChatGPT

10:43

图文：

2-4 用上ChatGPT

视频：

2-5 向ChatGPT提问的秘诀

10:26

图文：

2-6 提示技巧工程完全指南

视频：

2-7 初探Prompt工程

10:59

视频：

2-8 抽象一个Prompt模板

试看

12:18

视频：

2-9 必须要知道的Prompt小技巧

11:36

视频：

2-10 ChatGPT，不止是文本输出

11:07

视频：

2-11 Prompt模板优化

14:31

视频：

2-12 ChatGPT也不是万能的

08:21

视频：

2-13 本章小结

03:13

第3章 进阶AI，集成API激发潜能

13 节｜101分钟

收起

视频：

3-1 ChatGPT API，让集成AI成为可能

09:42

视频：

3-2 API使用之从认识模型开始

07:55

图文：

3-3 ChatGPT Plus & API充值

视频：

3-4 API使用之学习接口调用

14:29

视频：

3-5 实战：jtokkit拆分Tokens

08:23

视频：

3-6 实战：Java GPT API Client

试看

08:52

视频：

3-7 实战：Java GPT Stream Client

04:22

视频：

3-8 实战：GPT新能力之Function Call

10:27

视频：

3-9 实战：快速实现一个聊天机器人

07:46

视频：

3-10 扩展：对GPT输出文本进行审核

09:56

视频：

3-11 扩展：利用GPT进行语句的情感分析

07:02

视频：

3-12 扩展：利用GPT实现音频转文本

06:51

视频：

3-13 本章小结

04:43

第4章 容器化，实现用户开发环境隔离

18 节｜134分钟

收起

视频：

4-1 给GPT的落地找个场景

09:55

视频：

4-2 企业级数据开发平台介绍

06:14

视频：

4-3 容器化技术：Docker

08:30

图文：

4-4 Docker安装

视频：

4-5 Docker镜像管理

09:08

视频：

4-6 Docker镜像分层

06:23

视频：

4-7 Docker应用建议

08:46

视频：

4-8 K8s：Docker编排工具

08:34

视频：

4-9 Rancher安装

09:01

图文：

4-10 K8S集群部署

视频：

4-11 Rancher部署K8s集群

05:27

视频：

4-12 通过Rancher启动容器

09:38

视频：

4-13 镜像仓库介绍

06:55

视频：

4-14 私有镜像仓库Harbor

04:47

视频：

4-15 Harbor部署

10:55

视频：

4-16 Harbor API实战

10:37

视频：

4-17 K8S API实战

13:32

视频：

4-18 本章小结

05:07

第5章 项目开发，企业级数据开发平台

16 节｜160分钟

收起

视频：

5-1 企业级数据开发平台架构设计

08:05

视频：

5-2 JGIT实现用户脚本管理

07:38

视频：

5-3 开发平台任务执行服务设计

17:28

视频：

5-4 Shell执行引擎模块开发

12:45

视频：

5-5 技术储备：Py4j介绍

10:26

视频：

5-6 Python执行引擎模块开发

12:57

视频：

5-7 Presto执行引擎模块开发

11:58

视频：

5-8 任务分发服务开发

12:42

视频：

5-9 任务执行流程测试

12:03

视频：

5-10 图表可视化模块

10:18

视频：

5-11 前端页面开发

11:25

视频：

5-12 大数据扩展：Hive执行引擎模块开发

05:18

视频：

5-13 大数据扩展：Python引擎执行Spark任务

04:17

视频：

5-14 执行服务Dockerfile打包镜像

08:36

视频：

5-15 任务执行镜像管理模块开发

09:14

视频：

5-16 本章小结

04:03

第6章 AI集成，智能开发平台能力演练

13 节｜121分钟

收起

视频：

6-1 集成ChatGPT之基础会话服务

14:55

视频：

6-2 自定义Prompt构建AI助手

04:54

视频：

6-3 让ChatGPT为运行报错提供解决方案

06:25

视频：

6-4 让ChatGPT为你编写SQL

14:30

视频：

6-5 代码生成及测试

09:15

视频：

6-6 图表生成及测试

12:05

视频：

6-7 快速开发之Shell操作HDFS

06:35

视频：

6-8 快速开发之Python监听Hadoop JMX信息

05:32

视频：

6-9 快速开发之Spark数据导入

14:25

视频：

6-10 快速开发之数据分析维度推荐

05:44

视频：

6-11 数据分析概念介绍

09:33

视频：

6-12 快速开发之自然语言配置图表

10:39

视频：

6-13 本章小结

06:22

第7章 扩展：更多的AI应用和私有大模型

9 节｜74分钟

收起

视频：

7-1 AI现象级应用之ChatPDF

06:24

视频：

7-2 AI现象级应用之Midjourney

10:01

视频：

7-3 常用工具的AI插件介绍

04:49

视频：

7-4 将ChatGPT集成到你的微信

06:11

视频：

7-5 AI模型社区HuggingFace

06:06

视频：

7-6 通过ChatGLM6B部署私有大模型

10:29

视频：

7-7 企业知识库方案介绍

12:04

视频：

7-8 AI应用之企业知识库

10:34

视频：

7-9 课程小结

07:02