# 卢菁博士的人工智能体系进阶课程

*Published:* 2024-06-12
*Author:* 客服001

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本文最后更新于2024年12月29日，已超过 180天没有更新



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**课程目录：**

├──01\_1.距离精讲.mp4 190.87M

├──02\_2.向量数据库基础.mp4 174.43M

├──03\_3.Annoy原理和手写线性回归.mp4 218.48M

├──04\_4.逻辑回归的分类间隔，线性不可分问题，FM模型.mp4 213.13M

├──05\_5.特征选择和正则化.mp4 242.98M

├──06\_6.Dropout技术，模型集成，多分类和多标签.mp4 181.47M

├──07\_7.过拟合、欠拟合，树模型.mp4 191.00M

├──08\_8.ID3.C4.5.Cart树.mp4 192.25M

├──09\_9.集成学习，dropout，GBDT.mp4 189.43M

├──10\_10.GBDT和XGboost.mp4 318.04M

├──11\_11实战项目以图搜图-resnet.mp4 191.79M

├──12\_12以图搜图.mp4 169.27M

├──13\_13.GAN模型的原理和实战.mp4 195.68M

├──14\_14.GAN模型背后的数学原理以及训练技巧.mp4 221.81M

├──15\_15.推土机距离和WGan.mp4 167.92M

├──16\_16.AIGC和扩散学习.mp4 299.80M

├──17\_17.NLP系列1：NLP发展脉络和BERT模型.mp4 196.48M

├──18\_18.NLP系列2：Bert的改良版本和T5模型.mp4 139.06M

├──19\_19.NLP系列3：GPT系列模型.mp4 132.18M

├──20\_20.项目实战：huggingface和文本分类.mp4 183.15M

├──21\_21实战项目：文本纠错和Bart模型.mp4 210.74M

├──22\_22零样本学习和小样本学习.mp4 229.59M

├──23\_23.智能文本摘要和关键词提取.mp4 282.52M

├──24\_24聊天机器人和chatgpt.mp4 232.86M

├──25\_25.目标检测yolo和transformer.mp4 358.85M

├──26\_乳腺癌识别项目1-图像识别的原理.mp4 183.60M

├──27\_乳腺癌识别项目2-图像分类的代码实战.mp4 142.85M

├──28\_乳腺癌识别项目3-图像识别新方法之迁移学习.mp4 103.19M

├──29\_乳腺癌识别项目4-乳腺癌识别代码实战.mp4 150.02M

├──30\_大模型训练为什么这么难.mp4 117.28M

├──31\_ChatGPT的技术发展路径和带来的影响.mp4 177.64M

├──32\_推荐系统1：推荐系统概述.mp4 168.37M

├──33\_推荐系统2：召回环节.mp4 333.81M

├──34\_推荐系统3：召回和AB测试\[.mp4 357.39M

├──35\_推荐系统4：排序(上).mp4 380.52M

├──36\_推荐系统5：排序(下).mp4 130.68M

└──37\_推荐系统6：内容分类和打标.mp4 282.29M