# SpringBoot3.0+RocketMq构建企业级数据中台课程

*Published:* 2024-06-12
*Author:* 客服001

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本文最后更新于2024年12月29日，已超过 180天没有更新



**从0到1整合业务数据，构建企业可复用的数据中台！**

**将学到：**

1\. 具备数据中台架构设计能力

4\. 解锁SB3.0数据中台生态

2\. 掌握数据中台核心技能体系

5\. 收获开源级别组件实现经验

3\. 收获真实企业场景项目经验

6\. 具备源码级故障处理能力

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**简介：**

> 首门数据中台实战课，市场稀缺，早学早受益，本课程基于SpringBoot3.0最新技术栈，从0到1整合业务数据，构建企业可复用的数据中台，带你掌握数据中台核心技能体系，具备数据中台架构设计能力，收获真实的企业数据中台开发经验。

**适合人群**

Java 开发者

想要提升数据中台开发能力的开发者

对数据中台感兴趣人员

**技术储备**

Java语法基础

了解Spring Boot框架

了解Mybatis-Plus框架

**环境参数**

SpringBoot 3.0.5

RocketMq 5.0.0

ElasticJob 3.0.3

JDK 17.0.6

IDEA 2022.3

**章节目录：**

第1章 课程引言

3 节｜21分钟

收起

视频：

1-1 课程导学

试看

12:03

视频：

1-2 数据中台项目展示及技术栈梳理

试看

04:32

视频：

1-3 学习建议

04:09

第2章 认知数据中台

4 节｜27分钟

收起

视频：

2-1 数据中台的应用及发展趋势

07:52

视频：

2-2 数据中台必备核心能力

06:02

视频：

2-3 对于数据中台的认知误区

05:25

视频：

2-4 可落地的中台建设经验总结

07:04

第3章 数据中台建设 - 前置理论基础

7 节｜60分钟

收起

视频：

3-1 本章介绍

01:57

视频：

3-2 元数据：构建数据中台的组件

05:32

视频：

3-3 数据血缘

11:41

视频：

3-4 理解数据生命周期

13:14

视频：

3-5 数据安全策略、数据资产管理、组织架构整合

18:25

视频：

3-6 统一的数据服务体系与数据运营管控

05:47

视频：

3-7 本章总结

02:29

第4章 构建数据模型 - 数据处理的原材料

26 节｜330分钟

收起

视频：

4-1 本章介绍

02:42

视频：

4-2 【需求分析】数据中台项目需求分析

06:21

视频：

4-3 【项目架构】项目架构深入剖析与技术解决方案讲解

07:11

视频：

4-4 【数据标准】编写元数据结构 SQL，定义数据使用标准

16:25

视频：

4-5 【数据采集】编写数据采集 SQL，定义采集原始数据方法

06:20

视频：

4-6 【数据计算】编写数据计算规则 SQL，定义指标计算逻辑

06:45

视频：

4-7 【数据存储】编写数据存储规则定义 SQL，定义个性化存储方式

06:00

视频：

4-8 【组织结构】编写组织结构定义 SQL，赋予数据组织形态

04:22

视频：

4-9 【业务规则】编写应用业务规则定义 SQL，连通业务与规则

06:00

视频：

4-10 【环境安装】JDK17安装与IDEA

06:37

视频：

4-11 【环境安装】Maven安装及配置

07:36

视频：

4-12 【项目搭建】项目初始化及测试（一）

20:57

视频：

4-13 【项目搭建】项目初始化及测试（二）

22:02

视频：

4-14 【模型构建】应用规则充血模型编写，将数据库实体转变成数据模型（一）

17:30

视频：

4-15 【模型构建】应用规则充血模型编写，将数据库实体转变成数据模型（二）

21:20

视频：

4-16 【模型构建】应用规则充血模型编写，将数据库实体转变成数据模型（三）

21:10

视频：

4-17 【模型构建】应用规则充血模型编写，将数据库实体转变成数据模型（四）

18:20

视频：

4-18 【问题补充】遗留问题解答

10:26

视频：

4-19 【问题抛出】数据库实体与数据模型映射存在什么问题？

04:11

视频：

4-20 【基础补充】构建MapStruct示例，深入理解其高性能原理

15:25

视频：

4-21 【基础补充】定义MapStruct映射器（一）

13:54

视频：

4-22 【基础补充】定义MapStruct映射器（二）

13:10

视频：

4-23 【基础补充】MapStruct数据类型转换

25:52

视频：

4-24 【基础补充】MapStruct映射集合

17:36

视频：

4-25 【基础补充】MapStruct自定义映射

20:24

视频：

4-26 【解决方案】Spring Boot集成MapStruct，完美解决数据库与数据模型映射问题

10:39

第5章 数据查询之SpringBoot动态多数据源技术 - 数据处理的助推剂

25 节｜339分钟

收起

视频：

5-1 本章介绍

01:12

视频：

5-2 【模型查询】用于承载数据的查询应用规则模型

22:44

视频：

5-3 【模型查询】用于承载数据的查询应用规则模型

20:42

视频：

5-4 【问题抛出及解决方案】为何要使用数据源查询？不同规则下的数据源查询问题？

02:51

视频：

5-5 【基础补充】动态多数据源原理

01:34

视频：

5-6 【基础补充】手撸原生动态多数据源代码（一）

17:37

视频：

5-7 【基础补充】手撸原生动态多数据源代码（二）

15:21

视频：

5-8 【基础补充】Mybatis-Plus实现动态多数据源

17:30

视频：

5-9 【源码分析与源码实战】源码分析Spring Boot动态多数据源原理与实战

20:12

视频：

5-10 【组件解析】动态多数据源结构讲解

02:42

视频：

5-11 【动态配置】动态多数据源配置引入starter机制--创建动态数据源框架（一）

24:58

视频：

5-12 【动态配置】动态多数据源配置引入starter机制--创建动态数据源框架（二）

01:18

视频：

5-13 【框架构建】自定义注解实现 Spring Boot动态多数据源--属性配置

12:09

视频：

5-14 【框架构建】自定义注解实现 Spring Boot动态多数据源--数据源创建（一）

15:17

视频：

5-15 【框架构建】自定义注解实现 Spring Boot动态多数据源--数据源创建（二）

11:13

视频：

5-16 【框架构建】自定义注解实现 Spring Boot动态多数据源--数据源加载

05:33

视频：

5-17 【框架构建】自定义注解实现Spring Boot动态多数据源

18:20

视频：

5-18 【框架构建】自定义注解实现Spring Boot动态多数据源--通知与增强

17:41

视频：

5-19 【框架构建】自定义注解实现Spring Boot动态多数据源--查找当前类及接口方法注解

23:52

视频：

5-20 【框架构建】自定义注解实现Spring Boot动态多数据源--自动装配

18:14

视频：

5-21 【框架构建】自定义注解实现Spring Boot动态多数据源--整合多数据源组件测试

21:05

视频：

5-22 【问题抛出】多数据源事务下事务失效问题？

08:38

视频：

5-23 【解决方案】源码深度适配解决多数据源事务问题（一）

13:45

视频：

5-24 【解决方案】源码深度适配解决多数据源事务问题（二）

13:38

视频：

5-25 【单元测试】多数据集成单元测试

10:35

第6章 分布式调度之ElasticJob - 数据处理的方向盘

18 节｜218分钟

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视频：

6-1 本章介绍

01:36

视频：

6-2 【环境准备】介绍用户中心服务

04:49

视频：

6-3 【环境安装】Zookeeper安装及简单测试使用

07:12

视频：

6-4 【解决方案】Spring boot 集成 Dubbo完成分布式调用

10:09

视频：

6-5 【组织构建】组装组织结构数据：从组织层面依次进行数据处理（一）

15:55

视频：

6-6 【组织构建】组装组织结构数据：从组织层面依次进行数据处理（二）

17:27

视频：

6-7 【组织构建】组装组织结构数据：从组织层面依次进行数据处理（三）

16:50

视频：

6-8 【参数组装】组装维度及时间数据：准备数据处理的参数

22:36

视频：

6-9 【异步调用】引入异步能力 Spring Boot async 优化数据处理

19:24

视频：

6-10 【数据调度】分布式调度组件 ElasticJob 概述

03:53

视频：

6-11 【基础补充】ElasticJob 技术架构解析

03:27

视频：

6-12 【基础补充】ElasticJob 作业分片调度开发

17:17

视频：

6-13 【案例实现】Spring Boot集成 ElasticJob 案例实现（一）

14:12

视频：

6-14 【案例实现】Spring Boot集成 ElasticJob 案例实现（二）

15:14

视频：

6-15 【案例实现】Spring Boot集成 ElasticJob 案例实现（三）

15:10

视频：

6-16 【解决方案】Spring Boot集成 ElasticJob 进行数据处理调度（一）

16:20

视频：

6-17 【解决方案】Spring Boot集成 ElasticJob 进行数据处理调度（二）

15:05

视频：

6-18 本章总结

01:09

第7章 数据采集 - 数据处理的发动机

15 节｜154分钟

收起

视频：

7-1 本章介绍

02:02

视频：

7-2 【数据校验】数据校验处理：统一拦截不符合计算标准的数据（一）

13:51

视频：

7-3 【数据校验】数据校验处理：统一拦截不符合计算标准的数据（二）

13:48

视频：

7-4 【模板构建】构建数据采集器模板

22:08

视频：

7-5 【参数组装】组装基础维度查询 SQL 参数（一）

13:39

视频：

7-6 【参数组装】组装基础维度查询 SQL 参数（二）

14:06

视频：

7-7 【SQL组装】构建基础维度查询 SQL 能力

09:13

视频：

7-8 【结果合并】合并指标查询结果

06:35

视频：

7-9 【异常处理】处理异常或者无意义指标数据值

06:33

视频：

7-10 【参数组装】组装高维度查询 SQL 参数

04:17

视频：

7-11 【SQL组装】处理高维度查询 SQL 能力（一）

14:40

视频：

7-12 【SQL组装】处理高维度查询 SQL 能力（二）

14:01

视频：

7-13 【结果合并】高维度数据指标结果合并

07:08

视频：

7-14 【单元测试】采集集成单元测试

10:23

视频：

7-15 本章总结

01:32

第8章 Google Aviator表达式引擎助力数据运算 - 数据处理的第二把火

15 节｜162分钟

收起

视频：

8-1 本章介绍

00:52

视频：

8-2 【问题抛出】数据表达式运算面临的问题？

01:29

视频：

8-3 【解决方案】数据运算问题解决方案：Aviator表达式引擎概述

02:17

视频：

8-4 【基础补充】Google Aviator 引擎常用操作符（一）

15:48

视频：

8-5 【基础补充】Google Aviator 引擎常用操作符（二）

15:58

视频：

8-6 【基础补充】Google Aviator 内置函数（一）

15:02

视频：

8-7 【基础补充】Google Aviator 内置函数（二）

14:37

视频：

8-8 【基础补充】Google Aviator 自定义函数

20:31

视频：

8-9 【基础补充】Google Aviator 表达式引擎实战

12:49

视频：

8-10 【指标计算】数据指标表达式计算逻辑与实现（一）

15:28

视频：

8-11 【指标计算】数据指标表达式计算逻辑与实现（二）

13:52

视频：

8-12 【模板构建】构建数据存储器模板

15:06

视频：

8-13 【指标存储】数据指标存储业务处理

09:37

视频：

8-14 【单元测试】表达式引擎及存储器集成单元测试

06:25

视频：

8-15 本章总结

01:24

第9章 RocketMq助力数据维度升级计算 - 数据处理的最后一把火

15 节｜155分钟

收起

视频：

9-1 本章介绍

01:48

视频：

9-2 【问题抛出】低维时间、低维空间如何向高维时间、高维空间升级计算？

02:54

视频：

9-3 【模板构建】构建维度事件升级模板

24:16

视频：

9-4 【解决方案】维度升级解决方案：消息中间件 RocketMq 概述

04:07

视频：

9-5 【架构剖析】RocketMq 架构剖析

04:46

视频：

9-6 【环境安装】RocketMq环境安装及简单测试

12:33

视频：

9-7 【案例实现】Spring Boot集成 RocketMq 案例实现

18:52

视频：

9-8 【基础补充】RocketMq 解决消费重复问题

13:49

视频：

9-9 【基础补充】RocketMq 解决消费事务问题（一）

15:12

视频：

9-10 【基础补充】RocketMq 解决消费事务问题（二）

09:35

视频：

9-11 【消息发送】构建 MQ 消息升级维度数据处理

13:55

视频：

9-12 【消息接收】RocketMq 消息接收器编码及参数封装

09:54

视频：

9-13 【维度升级】组装升级时间维度、空间维度参数

13:49

视频：

9-14 【单元测试】维度升级消息集成单元测试

06:39

视频：

9-15 本章总结

02:18

第10章 项目大成及中台展望 - 数据处理的终点站

13 节｜152分钟

收起

视频：

10-1 本章介绍

07:55

视频：

10-2 【环境准备】考勤业务表结构及数据介绍

03:18

视频：

10-3 【接口编写】编写生成业务规则的接口（一）

27:18

视频：

10-4 【接口编写】编写生成业务规则的接口（二）

25:50

视频：

10-5 【接口测试】业务规则接口测试

19:18

视频：

10-6 【SQL校验】引入 SQL 校验能力

13:21

视频：

10-7 【中台赋能】使用数据中台快速对考勤业务赋能

12:30

视频：

10-8 【口径统一】提供统一标准的对外 api 之指标计算结果

15:42

视频：

10-9 【资产统一】提供统一标准的对外 api 之元数据资产目录

05:20

视频：

10-10 【项目总结】项目演示及流程梳理总结

11:01

视频：

10-11 【拓展思考】跨业务数据指标的联合运算拓展与思考

04:11

视频：

10-12 【拓展思考】数据中台权限设计思考

03:34

视频：

10-13 本章总结

02:34

第11章 课程总结

1 节｜

收起

图文：

11-1 课程持续更新中