# AI时代必修课：提示词工程+大语言模型 多场景实战课程

*Published:* 2024-05-28
*Author:* 客服001

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本文最后更新于2024年12月29日，已超过 180天没有更新



**AI时代下，只要掌握提示词工程技能，每个人都能驾驭AI，成为职场、副业等多场景下的高效能人士。**

[![](https://www.xarjtc.com/wp-content/uploads/2024/05/c1c5c7057dc17aa.webp)](https://www.xarjtc.com/wp-content/uploads/2024/05/c1c5c7057dc17aa.webp)

**你将学到：**

- 一套实用的提示词体系与实战
- 职场、副业等多场景实战技巧
- 掌握前沿会话式AI使用技巧
- 培养AI模型应用商业化思维
- 高效编写提示词工作提效赋能
- 融合绘画AI助力业务创新

**简介：**

> AI时代下，只要掌握提示词工程技能，每个人都能驾驭AI，实现大幅提升工作效能和质量，拓宽职业发展，获得更多的机会和优势。本课为你提供一套实用的、系统的提示词工程基础、原则、应用场景和实践方法。带你从提示词工程的市场需求和职业发展出发，逐步深入并融合大模型提升商业化思维，打通职场、副业的求职、创作、教学、绘图、编程等多场景应用实战，轻松驾驭AI，大幅提升你的效能和质量。

**适合人群**

职场人士、自由职业者、创业者、学生等人群都可学

**技术储备**

计算机基础操作和软件安装

**章节目录：**

第1章 AI时代：提示词工程的崛起

2 节｜20分钟

展开

视频：

1-1 提示词工程师导学【必看，带你避坑】

试看

19:32

图文：

1-2 【千份+】丰富前沿和扩展学习资料，了解行业动态、大佬思想、各类电子文档【很有价值】

第2章 AI与提示词工程：机遇、挑战与市场展望

5 节｜55分钟

收起

视频：

2-1 AI 风口，催生“提示词工程”新岗位，市场需求和职业发展？.mp4

08:00

视频：

2-2 \[示例\]通用Prompt技能，扩展视野+效率提升

试看

15:24

视频：

2-3 \[进阶\]Prompt Engineering的概念及相关技术

试看

06:32

视频：

2-4 提示词聚合网站：xx个你必须知道的Prompt，靠谱吗？

07:13

视频：

2-5 \[扩展\]AI时代的机遇与挑战：哪些工作可能会消失

17:01

第3章 实践环境准备：模型选择、工具推荐与配置实践

9 节｜121分钟

收起

视频：

3-1 LLM模型选择：开源与闭源，商用or版权要求

16:50

视频：

3-2 硬件选择：针对于LLM模型的基本的硬件要求与选择

12:13

视频：

3-3 国外平台推荐：ChatGPT&Claude(playground平台)

10:50

视频：

3-4 国内平台推荐：通义、文心、讯飞星火、百川、智谱

25:03

视频：

3-5 付费AI工具，值得不值得？比如ChatGPT plus&Midjourney等

08:03

视频：

3-6 \[扩展\]海外银行开户及法律法规注意事项

12:10

视频：

3-7 \[扩展\]ChatGPT如何注册&如何支付成为Plus会员

15:16

视频：

3-8 大语言模型：ChatGPT平替方案大合集（6种方案）

13:54

视频：

3-9 团队环境配置：团队使用GPT工具的工作流

05:53

第4章 Prompt提示词策略：编写原则、优化技巧与结构探讨

5 节｜51分钟

展开

视频：

4-1 \[补充说明\]吴恩达-提示词工程&课程学习笔记获取

03:27

视频：

4-2 原则一：使用明确且具体的指令

15:38

视频：

4-3 原则二：给模型时间去思考

12:58

视频：

4-4 \[案例分析\] 5大Prompt优化原则

14:37

视频：

4-5 章总结：Prompt基础结构（指令、输入、背景、输出要求）

03:22

第5章 八大通识技能：提示词如何拓宽视野与提升效率

15 节｜78分钟

展开

图文：

5-1 【文档资料】提示词优化

视频：

5-2 技巧一：设定LLM大模型的角色（为AI设置一个角色），限制内容范围

10:03

图文：

5-3 【文档资料】技巧一：设定LLM大模型的角色（为AI设置一个角色），限制内容范围

视频：

5-4 技巧二：设定角色(为自己设定一个角色-背书)

05:40

图文：

5-5 【文档资料】技巧二：设置自己的角色（背书）

视频：

5-6 技巧三：明确问题并提供背景信息

12:56

视频：

5-7 技巧四：限制回复长度与精确度

08:05

图文：

5-8 【文档资料】技巧四：限制回复长度与精确度

视频：

5-9 技巧五：分阶段提问，让LLM一步步思考（需要注意的点及AgentAI工具）

13:55

图文：

5-10 【文档资料】技巧五：分阶段提问，让大语言模型一步步思考

视频：

5-11 技巧六：明确你的要求和目的

10:34

图文：

5-12 【文档资料】技巧六：明确要求与目的

视频：

5-13 技巧七：结构化思考你的Prompt

04:02

视频：

5-14 技巧八：系统化设计你的自定义指令（ChatGPT专属）

12:19

图文：

5-15 【文档资料】技巧八：系统设计你的自定义指令（ChatGPT专属）

第6章 职场大师：提示词通用技能，助力职场

12 节｜86分钟

展开

视频：

6-1 成为专业的人：提供思考的方向

11:29

图文：

6-2 【文档资料】成为专业的人：提供思考的方向

视频：

6-3 \[扩展\]会议纪要：如何利用语音转文字的工具+LLM形成摘要

13:51

视频：

6-4 学习效率提升类技巧（学习方法、名词解释、观念剖析、学习反馈）

10:48

图文：

6-5 【文档资料】学习效率提升类技巧（学习方法、名词解释、观念剖析、学习反馈）

视频：

6-6 如何总结一本书的内容

08:02

视频：

6-7 \[进阶阅读\]基于目标，帮你选择性的阅读

08:36

视频：

6-8 整理笔记与撰写总结

14:12

图文：

6-9 【文档资料】整理笔记与撰写总结

视频：

6-10 教育相关：面试官、英语学习、心理指导等

18:54

图文：

6-11 【文档资料】教育相关

图文：

6-12 【文档资料】chatGPT辅导

第7章 码农利器：程序员的提示词实战

14 节｜120分钟

展开

视频：

7-1 辅助程序员编程的应用（Codeium、Cursor、Tabnine等）

10:54

图文：

7-2 【文档资料】 如何利用大语言模型提升程序员的工作效率

视频：

7-3 常见的编程应用场景：快速验证想法

15:13

视频：

7-4 chatGPT史诗更新：自定义GPT模型（大模型的微调）

08:58

视频：

7-5 \[更新\]如何搜索公开的GPTs

06:24

视频：

7-6 帮忙程序员写个周报

14:01

图文：

7-7 【文档资料】程序员周报

视频：

7-8 个性化简历：针对不同JD的简历优化（1）

14:59

视频：

7-9 个性化简历：针对不同JD的简历优化（2）

15:11

图文：

7-10 【文档资料】个性化简历：针对不同JD的简历优化

视频：

7-11 将你的想法实现为产品（产品经理、工作流推动）

17:33

图文：

7-12 【文档资料】将你的想法实现为产品（产品经理、工作流推动）

视频：

7-13 回复技术邮件（解答疑惑、组织语言）

15:48

图文：

7-14 【文档资料】回复技术邮件（解答疑惑、组织语言）——人际关系趴

第8章 副业加速：内容创作与营销的新武器

11 节｜83分钟

展开

视频：

8-1 短视频博主利器：利用GPT编写视频脚本

15:43

图文：

8-2 【文档资料】短视频脚本prompt

视频：

8-3 学会“抄袭”：效仿达人编写大纲和再创作

13:32

视频：

8-4 营销达人：编写营销内容小助手（营销短信）

11:52

图文：

8-5 【文档资料】集简云+ChatGPT自动化操作邮件

视频：

8-6 编写营销内容（营销软文-小红书）——不是任何人都可以做

15:13

视频：

8-7 编写营销内容（营销软文-知识付费类公众号）

14:53

图文：

8-8 【文档资料】编写营销内容

图文：

8-9 【文档资料】小红书违禁词

图文：

8-10 【文档资料】违禁词&规范

视频：

8-11 如何润色文章？

11:30

第9章 深入技术原理：主流LLM模型介绍

8 节｜117分钟

展开

视频：

9-1 LLM工作原理简介

23:59

视频：

9-2 LLM模型的局限性（伦理、政治安全、内容审核）

18:15

图文：

9-3 【文档资料】LLM模型的局限性（伦理、政治安全、内容审核）

视频：

9-4 LLM的发展历史和现状（GPT、BERT系列）

15:42

图文：

9-5 【文档资料】大语言模型与相关技术

视频：

9-6 代码相关：Codex、AlphaCode等代码生成模型介绍

24:27

视频：

9-7 其他图形模型：DALL-E、Stable Diffusion等图像生成模型介绍

14:34

视频：

9-8 \[扩展\]绘图大模型哪里下载？工具环境哪里找？网络问题怎么办？

19:07

第10章 ChatGPT探索之旅：从模型限制到插件生态的全景

9 节｜92分钟

展开

视频：

10-1 AI非神，ChatGPT也是一样：ChatGPT的能力与限制

19:00

视频：

10-2 ChatGPT爆发大事记

11:41

图文：

10-3 【文档资料】OpenAI大事记

视频：

10-4 ChatGPT实践：Zapier自动化代替人工高效邮件回复

25:04

视频：

10-5 \[扩展\]zapier扩展、邮件模板+第三方服务、ChatGPT生态产品

17:14

图文：

10-6 【文档资料】邮件prompt示例

视频：

10-7 \[扩展\]ChatGPTPlus用户插件推荐

12:43

图文：

10-8 【文档资料】集简云 AI Prompt示例

视频：

10-9 \[扩展\]OpenAI官网中你忽视掉的两个子网站

06:18

第11章 商业化思维启示录：如何利用LLM模型开创商机

5 节｜74分钟

展开

视频：

11-1 \[泼冷水\]冷静的看待“借用ChatGPT让我一天赚了xxx元”

17:55

视频：

11-2 商业化思维1：与名人对话产品character.ai背后的思考（低风险项目推荐）

13:46

视频：

11-3 商业化思维2：ChatGPT创作童话故事与小说（带实操）

23:02

视频：

11-4 商业化思维3：国外小哥搞钱门道？如何利用GPT开发购物网站

10:46

视频：

11-5 商业化的应用落地：进阶产品经理Prompt

08:08

第12章 提示词进阶：框架、颜色理论与多语言应用

5 节｜60分钟

展开

视频：

12-1 如何形成自己的提示词知识库(思路)

08:38

视频：

12-2 实战：自制提示词知识库

14:57

图文：

12-3 提示词知识库【文档资料】

视频：

12-4 如何让GPT更加准确：两个“万能”提示词技巧

16:13

视频：

12-5 提示词黄金26条原则 （AI前沿工具推荐）

19:27

第13章 AI绘图：创意与技术的结合

15 节｜159分钟

展开

视频：

13-1 Midjourney绘图：注册、prompt结构、prompt在线生成网站、参数介绍

18:39

视频：

13-2 Midjourney：与LLM梦幻联动，订阅+取消订阅方法介绍

07:49

视频：

13-3 进阶Midjourney：图片种子、局部重绘、人物换脸

12:25

视频：

13-4 \[非正式\]Midjourney与DallE3对比

10:03

视频：

13-5 Midjourney的商业化应用落地方案（送提示词资源）

05:23

视频：

13-6 \[更新\]Midjourney V6版本重大更新：重新学写提示词

18:13

视频：

13-7 StableDiffusion介绍（设备环境推荐、UI方案、模型下载）

13:52

视频：

13-8 \[扩展\]Linux环境下安装Stable Diffusion WebUI

08:19

视频：

13-9 \[扩展\]SD webui界面介绍+汉化配置与插件推荐

09:04

视频：

13-10 \[扩展\]租用GPU：AutoDL选配介绍与文件上传下载配置

08:41

视频：

13-11 \[扩展\]AutoDL：安装配置StableDiffusionWeb界面

20:19

视频：

13-12 \[扩展\]AutoDL：使用保存镜像快速创建SD环境与配置插件

06:26

视频：

13-13 \[扩展\]AutoDL：使用镜像快速创建SD等模型

08:52

视频：

13-14 AutoDL：快速下载模型，炸裂的模型市场用法介绍

04:23

视频：

13-15 \[扩展\]AutoDL：如何克隆实例并设置Conda环境

05:33

第14章 贾维斯化身：AI Agent作为未来的超能助理

7 节｜84分钟

展开

视频：

14-1 什么是AI agent

12:32

视频：

14-2 AI agent的两大发展的方向：自主代理&生成代理

07:25

视频：

14-3 上手AI Agent1：AutoGPT安装、配置、使用

22:13

视频：

14-4 上手AI Agent2：AgentGPT配置与尝试

05:36

视频：

14-5 学习AI Agent内置Prompt技巧

12:02

视频：

14-6 AI agent案例分享

15:51

视频：

14-7 \[扩展\]AppAgent让LLM操作移动App

07:51

第15章 人工智能领域未来的发展

6 节｜86分钟

展开

视频：

15-1 未来人工智能发展机遇与挑战（结合语言模型的发展趋势）

23:27

视频：

15-2 未来人工智能发展机遇与挑战2

14:58

视频：

15-3 人工智能对社会及就业的影响(多引用资料&数据渠道推荐)

11:41

视频：

15-4 人工智能学习指南（学习路径&资料&平台推荐）

11:39

视频：

15-5 私有化训练与商业化的讨论

14:40

视频：

15-6 课程总结

08:39

本课程已完结