# AI大模型微调训练营课程(视频+源码+PPT)已完结

*Published:* 2024-05-22
*Author:* 客服001

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本文最后更新于2025年1月17日，已超过 180天没有更新



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**全面解析微调技术理论，掌握大模型微调核心技能!**

**理论与实践相结合,深入掌握大模型微调(Fine-tuning)技术**

**大模型微调技术揭秘:Adapter Tuning,Prompt Tuning,Prefx Tuning,P-Tuning,LoRA,AdaLORA, QLORA**

**熱练掌握 Hugging Face Transformers & PEFT, Microsoft Deepspeed 等微调工具库。**

**基于国产硬件(华为昇腾 910)和大模型(ChatGLM-6B)进行微调技术实践**

**章节目录：**

├── 1-开营直播：大语言模型微调的前沿技术与应用/

│ ├── \[400M\] 01-大模型微调的前沿技术与应用

│ ├── \[10.0M\] 开营直播：大语言模型微调的前沿技术与应用.pdf

│ └── \[ 16K\] 评论区记录.xlsx

├── 2-大模型四阶技术总览/

│ ├── \[ 17K\] 20231203评论区记录.xlsx

│ ├── \[750M\] AI大模型四阶技术总览

│ ├── \[ 19M\] 1-AI大模型四阶技术总览-新.pdf

│ └── \[ 21M\] 1-AI大模型四阶技术总览.pdf

├── 3-大语言模型技术发展与演进/

│ ├── \[ 18M\] 大语言模型技术发展与演进.pdf

│ ├── \[1015M\] 大模型演进

│ ├── \[10.0M\] 论文.zip

│ └── \[ 17K\] 评论区记录.xlsx

├── 4-大语言模型微调技术揭秘-PEFT/

│ ├── \[ 14K\] 20231206评论区记录.xlsx

│ ├── \[ 17M\] Fine-tuning论文.zip

│ ├── \[ 10M\] 大模型微调技术揭秘-PEFT.pdf

│ ├── \[ 18M\] 大语言模型技术发展与演进.pdf

│ ├── \[616M\] 大模型微调技术揭秘-PEFT-1

│ └── \[523M\] 大模型微调技术揭秘-PEFT-2

├── 5-大语言模型微调技术揭秘-LoRA/

│ ├── \[ 16K\] 20231210评论区记录.xlsx

│ ├── \[479K\] UniPELT A Unified Framework for Parameter-Efficient Language Model Tuning.pdf

│ ├── \[7.6M\] 大模型微调技术揭秘-LoRA.pdf

│ ├── \[ 16M\] 大模型微调技术揭秘.pdf

│ ├── \[624M\] 大模型低秩适配(LoRA)技术-1

│ ├── \[725M\] 大模型低秩适配(LoRA)技术-2

│ └── \[809M\] 大模型低秩适配(LoRA)技术-3

├── 6-大模型开发工具库/

│ ├── \[4.5M\] 大模型开发工具库 HF Transformers.pdf

│ ├── \[587M\] 大模型开发工具-1

│ ├── \[922M\] 大模型开发工具-2

│ └── \[300M\] 大模型开发工具-3

├── 7-实战 Transformers 模型微调/

│ ├── \[ 16K\] 20231220评论区记录.xlsx

│ ├── \[4.4M\] 6-实战Transformers模型微调.pdf

│ └── \[846M\] 实战 Transformers 模型微调

├── 8-实战Transformers模型量化/

│ ├── \[ 12K\] 20231224评论区记录.xlsx

│ ├── \[5.6M\] Quantization论文.zip

│ ├── \[6.4M\] 实战Transformers模型量化.pdf

│ ├── \[708M\] 实战Transformers模型量化-1

│ ├── \[785M\] 实战Transformers模型量化-2

│ └── \[755M\] 实战Transformers模型量化-3

├── 9-大模型高效微调工具HF PEFT/

│ ├── \[ 13K\] 20231227评论区记录.xlsx

│ ├── \[2.8M\] 大模型高效微调工具HF PEFT.pdf

│ ├── \[724M\] 大模型高效微调工具HF PEFT-1

│ ├── \[817M\] 大模型高效微调工具HF PEFT-2

│ └── \[580M\] 大模型高效微调工具HF PEFT-3

├── 10-实战QLoRA微调ChatGLM3-6B/

│ ├── \[ 10K\] 20240103评论区记录.xlsx

│ ├── \[1.8G\] AI 大模型微调训练营第 0 期直播课-6.flv

│ ├── \[8.4M\] GLM论文.zip

│ ├── \[ 14M\] 实战QLoRA 微调 ChatGLM3-6B.pdf

│ ├── \[595M\] 实战QLoRA微调ChatGLM3-6B-1

│ └── \[757M\] 实战QLoRA微调ChatGLM3-6B-2

├── 11-快速入门 LangChain/

│ ├── \[9.8M\] 快速入门 LangChain 大模型应用开发框架.pdf

│ ├── \[373M\] 快速入门 LangChain-1

│ └── \[841M\] 快速入门 LangChain-2

├── 12-实战基于LangChain和ChatGLM私有化部署聊天机器人/

│ ├── \[ 13K\] 20240110评论区记录.xlsx

│ ├── \[ 11M\] 实战基于LangChain和ChatGLM私有化部署聊天机器人.pdf

│ └── \[669M\] 实战基于LangChain和ChatGLM私有化部署聊天机器人

├── 13-实战私有数据微调ChatGLM3/

│ ├── \[ 14K\] 20240118评论区记录.xlsx

│ ├── \[ 10M\] 实战私有数据微调ChatGLM3.pdf

│ └── \[708M\] 实战私有数据微调ChatGLM3

├── 14-ChatGPT大模型训川练技术RLHF/

│ ├── \[ 13K\] 20240121评论区记录.xlsx

│ ├── \[748M\] ChatGPT大模型训川练技术RLHF-1

│ ├── \[744M\] ChatGPT大模型训川练技术RLHF-2

│ └── \[6.5M\] ChatGPT大模型训练技术RLHF.pdf

├── 15-混合专家模型(MoEs)技术揭秘/

│ ├── \[ 11K\] 20240124评论区记录.xlsx

│ ├── \[7.7M\] MoEs论文@优库it资源ukoou.com.zip

│ ├── \[5.4M\] 混合专家模型(MoEs)技术揭秘.pdf

│ ├── \[693M\] 混合专家模型(MoEs)技术揭秘-1

│ └── \[744M\] 混合专家模型(MoEs)技术揭秘-2

├── 16-大模型分布式训练框架 Microsoft DeepSpeed/

│ ├── \[ 13K\] 20240128评论区记录.xlsx

│ ├── \[2.8M\] ZeRO论文.zip

│ ├── \[7.9M\] 大模型分布式训练框架Microsoft DeepSpeed(1).pdf

│ ├── \[681M\] 大模型分布式训练框架 Microsoft DeepSpeed-1

│ ├── \[793M\] 大模型分布式训练框架 Microsoft DeepSpeed-2

│ ├── \[814M\] 大模型分布式训练框架 Microsoft DeepSpeed-3

│ └── \[739M\] 大模型分布式训练框架 Microsoft DeepSpeed-4

├── 17-Meta AI 大模型家族 LLaMA/

│ ├── \[ 12K\] 20240131评论区记录.xlsx

│ ├── \[ 15M\] LLaMAl论文.zip

│ ├── \[641M\] Meta AI 大模型家族 LLaMA

│ └── \[8.7M\] Meta AI 大模型家族 LLaMA.pdf

└── 资料代码/